Modélisation statistique et prédiction par apprentissage automatique : la dégradation par application à la corrosion d’un pipeline

Sow, Kalidou Moussa (2024). Modélisation statistique et prédiction par apprentissage automatique : la dégradation par application à la corrosion d’un pipeline. Mémoire. Trois-Rivières, Université du Québec à Trois-Rivières, 75 p.

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Type de document:	Thèse et mémoire (Mémoire)
Informations complémentaires:	par Kalidou Moussa Sow. Comprend des références bibliographiques (pages 46-49). Comprend un résumé en français et en anglais. Comprend en annexes des articles scientifiques rédigés en anglais. Thèses et écrits académiques.
Mots-clés libres:	Canalisation Pipeline Pipe-line Dégradation par corrosion Détection de défaillance Modèle prédictif Modèle de prédiction Modèle de classification binaire SVM FA KNN Réseau de neurones Long Short-Term Memory LSTM Corrosion degradation Failure detection Prediction model Binary classification model Neural network
Division:	Mathématiques et informatique appliquées
Date de dépôt:	04 avr. 2025 14:29
Dernière modification:	07 mai 2025 19:31
URI:	https://depot-e.uqtr.ca/id/eprint/11790

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