Détermination des caractéristiques géométriques d’une soudure à partir de données ultrasonores en trois dimensions à l’aide de l’intelligence artificielle

Drouin-Provençal, Étienne (2022). Détermination des caractéristiques géométriques d’une soudure à partir de données ultrasonores en trois dimensions à l’aide de l’intelligence artificielle. Thèse. Trois-Rivières, Université du Québec à Trois-Rivières, 146 p.

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Type de document:	Thèse et mémoire (Thèse)
Informations complémentaires:	par Étienne Drouin-Provençal. Thèse présentée à l'Université du Québec à Trois-Rivières comme exigence partielle du doctorat en ingénierie offert en extension en vertu d'un protocole d'entente avec l'Université du Québec à Chicoutimi. Comprend des références bibliographiques (pages 121-132). Comprend des résumés en français et en anglais. Thèses et écrits académiques.
Mots-clés libres:	Caractéristique géométrique Soudure Donnée ultrasonore Trois dimensions 3D Intelligence artificielle Apprentissage profond Dégradation des matériaux d'ingénierie Essai non destructif Détection des doublons Locality Sensitive Hashing LSH
Division:	Ingénierie
Date de dépôt:	13 janv. 2023 21:29
Dernière modification:	28 févr. 2023 14:13
URI:	https://depot-e.uqtr.ca/id/eprint/10359

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