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Réseau de neurones profond pour calibrer la réciprocité et détection sur FPGA en MIMO massif de la 5G

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Sirois, Samuel (2021). Réseau de neurones profond pour calibrer la réciprocité et détection sur FPGA en MIMO massif de la 5G. Mémoire. Trois-Rivières, Université du Québec à Trois-Rivières, 67 p.

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Type de document: Thèse et mémoire (Mémoire)
Informations complémentaires: par Samuel Sirois. Comprend des références bibliographiques (pages 63-66). Comprend un article scientifique rédigé en anglais. Thèses et écrits académiques.
Mots-clés libres: Multiple-Input Multiple-Output MIMO réseau mobile 5G télécommunication calibration de réciprocité FPGA Field Programmable Gate Array gradient conjugué gradient conjugué déroulé Vivado HLS High Level Synthesis
Division: Génie électrique
Date de dépôt: 14 déc. 2021 20:02
Dernière modification: 09 févr. 2022 21:18
URI: https://depot-e.uqtr.ca/id/eprint/9873

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