Réseau de neurones profond pour calibrer la réciprocité et détection sur FPGA en MIMO massif de la 5G

Sirois, Samuel (2021). Réseau de neurones profond pour calibrer la réciprocité et détection sur FPGA en MIMO massif de la 5G. Mémoire. Trois-Rivières, Université du Québec à Trois-Rivières, 67 p.

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Type de document:	Thèse et mémoire (Mémoire)
Informations complémentaires:	par Samuel Sirois. Comprend des références bibliographiques (pages 63-66). Comprend un article scientifique rédigé en anglais. Thèses et écrits académiques.
Mots-clés libres:	Multiple-Input Multiple-Output MIMO réseau mobile 5G télécommunication calibration de réciprocité FPGA Field Programmable Gate Array gradient conjugué gradient conjugué déroulé Vivado HLS High Level Synthesis
Division:	Génie électrique
Date de dépôt:	14 déc. 2021 20:02
Dernière modification:	09 févr. 2022 21:18
URI:	https://depot-e.uqtr.ca/id/eprint/9873

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