Classification, réduction de dimensionnalité et réseaux de neurones : données massives et science des données

Téléchargements

Téléchargements par mois depuis la dernière année

Sow, Aboubakry Moussa (2020). Classification, réduction de dimensionnalité et réseaux de neurones : données massives et science des données. Mémoire. Trois-Rivières, Université du Québec à Trois-Rivières, 95 p.

[thumbnail of eprint9600.pdf]
Prévisualisation
PDF
Télécharger (4MB) | Prévisualisation
Type de document: Thèse et mémoire (Mémoire)
Informations complémentaires: par Aboubakry Moussa Sow. Comprend des références bibliographiques (feuillets 67-69). Comprend un résumé en français et en anglais. Thèses et écrits académiques.
Mots-clés libres: ACP Analyse en composantes principales Auto-encodeur Autoencodeur Classification Données massives Iris de Fisher Jeux de données Méthode de réduction linéaire MNIST Modified/Mixed National Institute of Standards and Technology Positionnement multidimensionnel Réduction de dimensionnalité Réseaux de neurones artificiels Rstudio Science des données Swiss Wine
Division: Mathématiques et informatique appliquées
Date de dépôt: 07 mai 2021 18:04
Dernière modification: 13 mai 2021 14:05
URI: https://depot-e.uqtr.ca/id/eprint/9600

Actions (administrateurs uniquement)

Éditer la notice Éditer la notice