Classification, apprentissage profond et réseaux de neurones : application en science des données

Diouf, Jean Noël Dibocor (2020). Classification, apprentissage profond et réseaux de neurones : application en science des données. Mémoire. Trois-Rivières, Université du Québec à Trois-Rivières, 84 p.

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Type de document:	Thèse et mémoire (Mémoire)
Informations complémentaires:	par Jean Noël Dibocor Diouf. Comprend des références bibliographiques (pages 55-57). Comprend un résumés en français et en anglais. Thèses et écrits académiques.
Mots-clés libres:	ACC Apprentissage profond Auto-encodeur Autoencodeur convulationnel Base MNIST Classification Classification profonde Donnée Information mutuelle normalisée Méthode de classification Méthode neuronale MNIST Modified National Institute of Standards and Technology NMI Perceptron multicouches Réseaux de neurones à convolution Sciences des données
Division:	Mathématiques et informatique appliquées
Date de dépôt:	21 avr. 2021 18:34
Dernière modification:	13 mai 2021 13:20
URI:	https://depot-e.uqtr.ca/id/eprint/9555

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