Détection des tumeurs cérébrales sur images IRM par apprentissage profond : comparaison d’un modèle DETR-SeresNet50 amélioré avec YOLOv8 et les vision transformers

Saberitabar, Neda (2025). Détection des tumeurs cérébrales sur images IRM par apprentissage profond : comparaison d’un modèle DETR-SeresNet50 amélioré avec YOLOv8 et les vision transformers. Mémoire. Trois-Rivières, Université du Québec à Trois-Rivières, 47 p.

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Type de document:	Thèse et mémoire (Mémoire)
Informations complémentaires:	Comprend des références bibliographiques (pages 40-42). Comprend des résumés en français et en anglais.
Division:	Mathématiques et informatique appliquées
Date de dépôt:	30 mars 2026 16:19
Dernière modification:	30 mars 2026 16:19
URI:	https://depot-e.uqtr.ca/id/eprint/12792

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