Systèmes de classification basés sur des règles floues (FRBCS)

Bangoura, Aboubacar (2025). Systèmes de classification basés sur des règles floues (FRBCS). Mémoire. Trois-Rivières, Université du Québec à Trois-Rivières, 117 p.

Prévisualisation

PDF Télécharger (1MB) | Prévisualisation

Type de document:	Thèse et mémoire (Mémoire)
Informations complémentaires:	Par Aboubacar Bangoura. Mémoire présenté à l’Université du Québec à Trois-Rivières comme exigence partielle du programme de maître en mathématiques et informatique appliquées. Comprend des références bibliographiques (pages 115-117). Comprend des résumés en français et en anglais. Thèses et écrits académiques.
Mots-clés libres:	Intelligence artificielle explicable Système de classification basé sur des règles floues FRBCS Méthode de minimisation d’une base de règles floues Algorithme de Quine McCluskey Simplification Fonction booléenne Compromis précision-interprétabilité Explainable artificial intelligence Fuzzy rule-based classification system Method for minimizing a fuzzy rule base Quine McCluskey algorithm Boolean function Interpretability-accuracy compromise
Division:	Mathématiques et informatique appliquées
Date de dépôt:	04 déc. 2025 12:05
Dernière modification:	28 janv. 2026 22:02
URI:	https://depot-e.uqtr.ca/id/eprint/12453

Actions (administrateurs uniquement)

Éditer la notice