Utilisation du deep clustering pour la classification automatique d’images de déchets

Sene, Mamadou (2025). Utilisation du deep clustering pour la classification automatique d’images de déchets. Mémoire. Trois-Rivières, Université du Québec à Trois-Rivières, 92 p.

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Type de document:	Thèse et mémoire (Mémoire)
Informations complémentaires:	Par Mamadou Sène Mémoire présenté à l’Université du Québec à Trois-Rivières comme exigence partielle de la maîtrise en mathématiques et informatique. Comprend des références bibliographiques (pages 75-78). Comprend des résumés en français et en anglais. Thèses et écrits académiques.
Mots-clés libres:	Gestion des déchets Vision par ordinateur Classification automatique d’image Apprentissage profond Deep clustering Algorithme d’apprentissage non supervisé Algorithme d’apprentissage supervisé Analyse comparative Waste management Computer vision Automatic image classification Deep learning Unsupervised learning algorithm Supervised learning algorithm Comparative analysis
Division:	Mathématiques et informatique appliquées
Date de dépôt:	03 déc. 2025 20:32
Dernière modification:	28 janv. 2026 21:50
URI:	https://depot-e.uqtr.ca/id/eprint/12452

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