Analyse des données de réflectance du proche infrarouge basée sur les réseaux de neurones profonds

Abela Nomo, Seraphin Gautier (2024). Analyse des données de réflectance du proche infrarouge basée sur les réseaux de neurones profonds. Mémoire. Trois-Rivières, Université du Québec à Trois-Rivières, 99 p.

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Type de document:	Thèse et mémoire (Mémoire)
Informations complémentaires:	Par Seraphin Gautier Abela Nomo. Mémoire présenté à l’Université du Québec à Trois-Rivières comme exigence partielle de la maîtrise en mathématiques et informatique appliquées. Comprend des références bibliographiques (pages 93-99). Comprend des résumés en français et en anglais. Thèses et écrits académiques.
Mots-clés libres:	Spectroscopie Fourrage Concentration en protéines Tache de sang Datation relative Spectre de réflectance Apprentissage automatique Réseau de neurones convolutifs Vision Transformer Erreur quadratique moyenne Spectroscopy Forage Protein concentration Bloodstain Relative dating Reflectance spectra Machine learning Convolutional neural network Transformer architecture Root mean square error
Division:	Mathématiques et informatique appliquées
Date de dépôt:	01 déc. 2025 19:28
Dernière modification:	27 janv. 2026 20:59
URI:	https://depot-e.uqtr.ca/id/eprint/12446

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