Soro, Katienefoa (2025). Modèles prédictifs par apprentissage automatique pour la survie : application à la base de données cliniques et génétique pour les tumeurs du cancer du sein. Mémoire. Trois-Rivières, Université du Québec à Trois-Rivières, 72 p.
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| Type de document: | Thèse et mémoire (Mémoire) |
|---|---|
| Informations complémentaires: | Par Katienefoa Soro. Mémoire présenté à l’Université du Québec à Trois-Rivières comme exigence partielle à l’obtention de la maîtrise avec mémoire en mathématiques et informatique appliquées. Comprend des références bibliographiques (pages 69-72). Comprend des résumés en français et en anglais. Thèses et écrits académiques. |
| Division: | Mathématiques et informatique appliquées |
| Date de dépôt: | 01 déc. 2025 16:29 |
| Dernière modification: | 01 déc. 2025 16:29 |
| URI: | https://depot-e.uqtr.ca/id/eprint/12443 |
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