Prédiction de l’efficacité du traitement de l’ostéosarcome par chimiothérapie néoadjuvante, à l’aide d’algorithme d’apprentissage profond

Niang, Amadou Lo (2025). Prédiction de l’efficacité du traitement de l’ostéosarcome par chimiothérapie néoadjuvante, à l’aide d’algorithme d’apprentissage profond. Mémoire. Trois-Rivières, Université du Québec à Trois-Rivières, 68 p.

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Type de document:	Thèse et mémoire (Mémoire)
Informations complémentaires:	par Amadou Lo Niang. Comprend des références bibliographiques (pages 64-68). Comprend un résumé en français et en anglais. Thèses et écrits académiques.
Mots-clés libres:	Ostéosarcome Traitement Chimiothérapie néoadjuvante NAC Apprentissage profond Deep learning Algorithme d’apprentissage automatique Machine learning algorithm ML Long Short-Term Memory LSTM Gated Recurrent Units GRU Réseau de neurones convolutifs fédéré Federated Convolutional Neural Networks FCNN Tab Transformer Prédiction Osteosarcoma Treatment Neoadjuvant chemotherapy
Division:	Mathématiques et informatique appliquées
Date de dépôt:	14 juill. 2025 19:45
Dernière modification:	05 août 2025 20:52
URI:	https://depot-e.uqtr.ca/id/eprint/12097

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