Application de la classification textuelle pour l'extraction des règles d'association maximales

Hilali, Hassane (2009). Application de la classification textuelle pour l'extraction des règles d'association maximales. Mémoire. Trois-Rivières, Université du Québec à Trois-Rivières, 146 p.

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Type de document:	Thèse et mémoire (Mémoire)
Informations complémentaires:	par Hassane Hilali. Comprend des réf. bibliogr. (f. 111-115). Comprend du texte en arabe. Également disponible en format microfiche et PDF. Thèses et écrits académiques.
Mots-clés libres:	Algorithme Apriori Arbre Art Art1 Association Bayes Carte Classification Clustering Decision Encode Extraction Fuzzy Genetique Hac K Kohonen Machine Maximal Methode Moyen NaÏve Neurone Regle Reseau Single-pass Som Suffix Support Svm Systeme Texte Textuel Tree Unicode Vecteur
Division:	Mathématiques et informatique appliquées
Date de dépôt:	25 nov. 2011 21:00
Dernière modification:	09 nov. 2023 22:28
URI:	https://depot-e.uqtr.ca/id/eprint/1201

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