Prévision à long terme du développement des athlètes de baseball à l’aide de l’intelligence artificielle dans un environnement de l’informatique quantique

Ouédraogo, Baowendé Stéphane Léandre (2025). Prévision à long terme du développement des athlètes de baseball à l’aide de l’intelligence artificielle dans un environnement de l’informatique quantique. Mémoire. Trois-Rivières, Université du Québec à Trois-Rivières, 79 p.

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Type de document:	Thèse et mémoire (Mémoire)
Informations complémentaires:	par Baowendé Stéphane Léandre Ouédraogo. Comprend des références bibliographiques (pages 71-75). Thèses et écrits académiques.
Mots-clés libres:	Athlète de baseball Développement à long terme Processus de développement Informatique quantique Intelligence artificielle Apprentissage automatique Prévision Modèle prédictif Long Short-Term Memory Modèle LSTM Autoregressive Integrated Moving Average Modèle ARIMA Quantum Long Short-Term Memory Modèle QLSTM
Division:	Génie électrique
Date de dépôt:	03 juin 2025 13:30
Dernière modification:	05 juin 2025 14:09
URI:	https://depot-e.uqtr.ca/id/eprint/11986

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