Revue systématique des approches algorithmiques de Fuzzy c-means appliquées à la segmentation d’images médicales

Toko, Chérifa Imelda (2025). Revue systématique des approches algorithmiques de Fuzzy c-means appliquées à la segmentation d’images médicales. Mémoire. Trois-Rivières, Université du Québec à Trois-Rivières, 117 p.

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Type de document:	Thèse et mémoire (Mémoire)
Informations complémentaires:	par Chérifa Imelda Toko. Comprend des références bibliographiques (pages 106-117). Comprend des résumés en français et en anglais. Thèses et écrits académiques.
Mots-clés libres:	Regroupement flou Fuzzy c-means FCM Segmentation Image médicale Optimisation Réduction du bruit Égalisation d’histogramme Analyse de performance Apprentissage machine Apprentissage profond Fuzzy clustering Medical image Optimization Noise reduction Histogram equalization Performance analysis Machine Learning Deep Learning
Division:	Mathématiques et informatique appliquées
Date de dépôt:	08 mai 2025 18:16
Dernière modification:	29 mai 2025 19:53
URI:	https://depot-e.uqtr.ca/id/eprint/11940

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