Amélioration des données de maintenance : intégration de l’analyse des modes de défaillance et de leurs effets au traitement du langage naturel

Payette, Mathieu (2025). Amélioration des données de maintenance : intégration de l’analyse des modes de défaillance et de leurs effets au traitement du langage naturel. Thèse. Trois-Rivières, Université du Québec à Trois-Rivières, 234 p.

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Type de document:	Thèse et mémoire (Thèse)
Informations complémentaires:	par Mathieu Payette. Comprend des références bibliographiques (pages 142-154). Comprend un résumé en français et en anglais. Comprend en annexe des articles scientifiques rédigée en anglais. Thèses et écrits académiques.
Mots-clés libres:	Intelligence artificielle Gestion des actifs Traitement automatique du langage naturel TALN Données de maintenance Correction Reclassification des ordres de travail Analyse des modes de défaillance et de leurs effets AMDE Modèle de reconnaissance d’entité Artificial intelligence Asset management Natural language processing NLP Maintenance data Work orders reclassification Failure mode and effect analysis FMEA Entity recognition model
Division:	Génie industriel
Date de dépôt:	22 avr. 2025 17:14
Dernière modification:	30 mai 2025 20:25
URI:	https://depot-e.uqtr.ca/id/eprint/11900

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