Reconnaissance biométrique de l’iris : modélisation hybride pour la segmentation et la classification utilisant des réseaux profonds

Krim, Mouad (2024). Reconnaissance biométrique de l’iris : modélisation hybride pour la segmentation et la classification utilisant des réseaux profonds. Mémoire. Trois-Rivières, Université du Québec à Trois-Rivières, 66 p.

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Type de document:	Thèse et mémoire (Mémoire)
Informations complémentaires:	par Mouad Krim. Comprend des références bibliographiques (pages 63-66). Comprend un résumé en français et en anglais. Thèses et écrits académiques.
Mots-clés libres:	Biométrie Traitement d'image Reconnaissance de l'iris Méthode de segmentation et de classification Réseau de neurones à convolution Réseau neuronal convolutif CNN Modèle U-Net Architecture ResNet34 Égalisation d'histogrammes Filtres de Gabor Extraction de motifs binaires locaux LBP Biometrics Image processing Iris recognition Segmentation and classification method Convolutional neural network Histogram equalization Gabor filters Local binary pattern extraction
Division:	Mathématiques et informatique appliquées
Date de dépôt:	28 mars 2025 17:16
Dernière modification:	07 mai 2025 15:36
URI:	https://depot-e.uqtr.ca/id/eprint/11788

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