Prédire la composition des communautés de poissons dans les petits cours d’eau : une comparaison des méthodes d'acquisition de données

Robert, Audrey (2025). Prédire la composition des communautés de poissons dans les petits cours d’eau : une comparaison des méthodes d'acquisition de données. Mémoire. Trois-Rivières, Université du Québec à Trois-Rivières, 75 p.

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Type de document:	Thèse et mémoire (Mémoire)
Informations complémentaires:	par Audrey Robert. Comprend des références bibliographiques (pages 61-75). Une partie du mémoire est rédigée en anglais sous forme d'article scientifique. Thèses et écrits académiques.
Mots-clés libres:	Petit cours d'eau Poisson Diversité Composition Facteur d'influence Prédiction Apprentissage automatique Modèle de forêt aléatoire Random Forest model Modèle de gradient de forêt Gradient forest model Système d'information géographique SIG États-Unis (pays)
Division:	Sciences de l'environnement
Date de dépôt:	20 mars 2025 19:52
Dernière modification:	09 mai 2025 20:24
URI:	https://depot-e.uqtr.ca/id/eprint/11749

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