Approches statistiques et neuronales pour la modélisation prédictive d’une machine à combustion à biomasse

Ndao, Mouhamadou Mountakha (2024). Approches statistiques et neuronales pour la modélisation prédictive d’une machine à combustion à biomasse. Mémoire. Trois-Rivières, Université du Québec à Trois-Rivières, 59 p.

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Type de document:	Thèse et mémoire (Mémoire)
Informations complémentaires:	par Mouhamadou Mountakha Ndao. Comprend des références bibliographiques (pages 47-52). Comprend un résumé en français et en anglais. Thèses et écrits académiques.
Mots-clés libres:	Machines à biomasse Modèle de prédiction des intrants Modèle dynamique inverse Modèle de réseau de neurones Perceptron multicouche PMC Réseau neuronal récurrent RNN Mémoire à long et court terme LSTM Unités récurrentes fermées GRU Évaluation de performance
Division:	Mathématiques et informatique appliquées
Date de dépôt:	30 oct. 2024 17:39
Dernière modification:	21 mars 2025 15:27
URI:	https://depot-e.uqtr.ca/id/eprint/11583

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