Identification et évaluation automatiques des dommages sur véhicules accidentés via les des algorithmes d’apprentissage profond

Ndiaye, Mamadou Moctar (2024). Identification et évaluation automatiques des dommages sur véhicules accidentés via les des algorithmes d’apprentissage profond. Mémoire. Trois-Rivières, Université du Québec à Trois-Rivières, 76 p.

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Type de document:	Thèse et mémoire (Mémoire)
Informations complémentaires:	par Mamadou Moctar Ndiaye. Comprend des références bibliographiques (pages 73-76). Comprend un résumé en français et en anglais. Thèses et écrits académiques.
Mots-clés libres:	Assurance automobile Réseau de neurones convolutif Apprentissage profond Véhicule automobile Détection de dommages Estimation de dommages Classification automatique Automatisation Motor insurance Convolutional neural network Deep learning Damage detection Damage estimation Automatic classification Automation
Division:	Mathématiques et informatique appliquées
Date de dépôt:	30 oct. 2024 17:29
Dernière modification:	21 mars 2025 15:02
URI:	https://depot-e.uqtr.ca/id/eprint/11581

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