Analyse comparative des modèles de vectorisation (BERT, Word2Vec, FastText, GloVe) associés au SVM pour la détection de spam

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Mezhoud, Bilel (2024). Analyse comparative des modèles de vectorisation (BERT, Word2Vec, FastText, GloVe) associés au SVM pour la détection de spam. Mémoire. Trois-Rivières, Université du Québec à Trois-Rivières, 100 p.

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Type de document: Thèse et mémoire (Mémoire)
Informations complémentaires: par Mezhoud Bilel. Comprend des références bibliographiques (pages 94-100). Comprend un résumé en français et en anglais. Thèses et écrits académiques.
Division: Mathématiques et informatique appliquées
Date de dépôt: 30 oct. 2024 17:22
Dernière modification: 30 oct. 2024 17:22
URI: https://depot-e.uqtr.ca/id/eprint/11580

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