Planification de mouvement éco-énergétique pour véhicules autonomes intérieurs utilisant des réseaux de neurones profonds et modèles cinétiques

Mohammadpour, Mohammad (2024). Planification de mouvement éco-énergétique pour véhicules autonomes intérieurs utilisant des réseaux de neurones profonds et modèles cinétiques. Thèse. Trois-Rivières, Université du Québec à Trois-Rivières, 192 p.

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Type de document:	Thèse et mémoire (Thèse)
Informations complémentaires:	par Mohammad Mohammadpour. Comprend des références bibliographiques (pages 180-192). Comprend en annexe des articles scientifiques rédigés en anglais. Thèses et écrits académiques.
Mots-clés libres:	Milieu industriel Mouvement éco-énergétique Véhicule autonome intérieur VAI Réseau de neurones profond Deep neural network DNN Modèle cinétique Planification de mouvement Optimisation Réduction Consommation d'énergie
Division:	Génie mécanique
Date de dépôt:	24 mai 2024 13:07
Dernière modification:	25 juin 2024 14:55
URI:	https://depot-e.uqtr.ca/id/eprint/11333

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