Optimisation de trafic de camions dans un contexte portuaire par une approche d’apprentissage machine

Lo, Khadim (2023). Optimisation de trafic de camions dans un contexte portuaire par une approche d’apprentissage machine. Mémoire. Trois-Rivières, Université du Québec à Trois-Rivières, 74 p.

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Type de document:	Thèse et mémoire (Mémoire)
Informations complémentaires:	par Khadim Lo. Comprend des références bibliographiques (pages 71-74). Comprend des résumés en français et en anglais. Thèses et écrits académiques.
Mots-clés libres:	Intelligence Artificielle Apprentissage machine Trafic routier Système de rendez-vous Gestion de rendez-vous Optimisation d'itinéraire Recherche du plus court chemin Port Artificial intelligence Machine learning Road traffic Appointment scheduling system Appointment management Route optimization Shortest path search
Division:	Mathématiques et informatique appliquées
Date de dépôt:	26 oct. 2023 12:18
Dernière modification:	12 déc. 2023 16:45
URI:	https://depot-e.uqtr.ca/id/eprint/10923

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