Règles associatives floues et logique de raisonnement dans les modèles de vision par ordinateur (Fuzzy YOLO-V5)

Khelifi, Elouanes (2023). Règles associatives floues et logique de raisonnement dans les modèles de vision par ordinateur (Fuzzy YOLO-V5). Mémoire. Trois-Rivières, Université du Québec à Trois-Rivières, 23 p.

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Type de document:	Thèse et mémoire (Mémoire)
Informations complémentaires:	par Elouanes Khelifi. Comprend des références bibliographiques (pages 20-23). Thèses et écrits académiques.
Mots-clés libres:	Apprentissage profond Réseau de neurone YOLOv5 Logique floue probabiliste Règle associative floue Logique de raisonnement Vision par ordinateur Détection des objets Identification des objets
Division:	Mathématiques et informatique appliquées
Date de dépôt:	26 oct. 2023 12:09
Dernière modification:	12 déc. 2023 15:38
URI:	https://depot-e.uqtr.ca/id/eprint/10922

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