Utilisation des algorithmes d'apprentissage profond pour détecter le succès ou l'échec des séances d'électroconvulsivothérapie (ect)

Kalantarpour, Cyrus (2023). Utilisation des algorithmes d'apprentissage profond pour détecter le succès ou l'échec des séances d'électroconvulsivothérapie (ect). Mémoire. Trois-Rivières, Université du Québec à Trois-Rivières, 30 p.

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Type de document:	Thèse et mémoire (Mémoire)
Informations complémentaires:	par Cyrus Kalantarpour. Cette thèse est rédigée sous forme d'articles scientifiques. Comprend des références bibliographiques (pages 29-30). Comprend des résumés en français et en anglais. Thèses et écrits académiques.
Mots-clés libres:	Trouble dépressif majeur TDM Électroconvulsivothérapie ECT Apprentissage profond Réseau neuronal convolutif CNN Réseaux de mémoire à long terme LSTM Classification Prédiction Dosage
Division:	Mathématiques et informatique appliquées
Date de dépôt:	26 oct. 2023 11:57
Dernière modification:	12 déc. 2023 15:21
URI:	https://depot-e.uqtr.ca/id/eprint/10921

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