Utilisation des algorithmes d'apprentissage profond pour détecter le succès ou l'échec des séances d'électroconvulsivothérapie (ect)

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Kalantarpour, Cyrus (2023). Utilisation des algorithmes d'apprentissage profond pour détecter le succès ou l'échec des séances d'électroconvulsivothérapie (ect). Mémoire. Trois-Rivières, Université du Québec à Trois-Rivières, 30 p.

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Type de document: Thèse et mémoire (Mémoire)
Informations complémentaires: par Cyrus Kalantarpour. Cette thèse est rédigée sous forme d'articles scientifiques. Comprend des références bibliographiques (pages 29-30). Comprend des résumés en français et en anglais. Thèses et écrits académiques.
Mots-clés libres: Trouble dépressif majeur TDM Électroconvulsivothérapie ECT Apprentissage profond Réseau neuronal convolutif CNN Réseaux de mémoire à long terme LSTM Classification Prédiction Dosage
Division: Mathématiques et informatique appliquées
Date de dépôt: 26 oct. 2023 11:57
Dernière modification: 12 déc. 2023 15:21
URI: https://depot-e.uqtr.ca/id/eprint/10921

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