Classification bayésienne, apprentissage et réseaux de neurones : application en science des données

Téléchargements

Téléchargements par mois depuis la dernière année

Plus de statistiques...

Yade, Rokhaya (2022). Classification bayésienne, apprentissage et réseaux de neurones : application en science des données. Mémoire. Trois-Rivières, Université du Québec à Trois-Rivières, 79 p.

[thumbnail of eprint10646.pdf]
Prévisualisation
PDF
Télécharger (1MB) | Prévisualisation
Type de document: Thèse et mémoire (Mémoire)
Informations complémentaires: par Rokhaya Yade. Comprend des références bibliographiques (pages 58-63). Comprend des résumés en français et en anglais. Thèses et écrits académiques.
Mots-clés libres: Méthode statistique probabiliste Classification bayésienne Réseau de neurones Apprentissage automatique Réseau auto-encodeur Perceptron multicouches PMC Probabilistic statistical method Bayesian classifcation Neural network Machine learning Multilayer perceptron MLP Auto-encoding network
Division: Mathématiques et informatique appliquées
Date de dépôt: 27 avr. 2023 20:54
Dernière modification: 15 mai 2023 15:52
URI: https://depot-e.uqtr.ca/id/eprint/10646

Actions (administrateurs uniquement)

Éditer la notice Éditer la notice