Classification bayésienne, apprentissage et réseaux de neurones : application en science des données

Yade, Rokhaya (2022). Classification bayésienne, apprentissage et réseaux de neurones : application en science des données. Mémoire. Trois-Rivières, Université du Québec à Trois-Rivières, 79 p.

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Type de document:	Thèse et mémoire (Mémoire)
Informations complémentaires:	par Rokhaya Yade. Comprend des références bibliographiques (pages 58-63). Comprend des résumés en français et en anglais. Thèses et écrits académiques.
Mots-clés libres:	Méthode statistique probabiliste Classification bayésienne Réseau de neurones Apprentissage automatique Réseau auto-encodeur Perceptron multicouches PMC Probabilistic statistical method Bayesian classifcation Neural network Machine learning Multilayer perceptron MLP Auto-encoding network
Division:	Mathématiques et informatique appliquées
Date de dépôt:	27 avr. 2023 20:54
Dernière modification:	15 mai 2023 15:52
URI:	https://depot-e.uqtr.ca/id/eprint/10646

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