Détection des composants critiques dans les systèmes orientés objet par l’apprentissage automatique profond et les métriques orientées objet

Tete, Akpedje (2022). Détection des composants critiques dans les systèmes orientés objet par l’apprentissage automatique profond et les métriques orientées objet. Mémoire. Trois-Rivières, Université du Québec à Trois-Rivières, 71 p.

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Type de document:	Thèse et mémoire (Mémoire)
Informations complémentaires:	par Akpedje Tete. Comprend des références bibliographiques (pages 65-71). Comprend des résumés en français et en anglais. Thèses et écrits académiques.
Mots-clés libres:	Conception de logiciel Développement de logiciel Détection de faute Détection d'erreur Système orienté objet Métrique orientée objet Apprentissage automatique Apprentissage machine Apprentissage artificiel Software conception Software development Fault detction Error detection Object-oriented system Object-oriented metric Machine learning Automatic learning
Division:	Mathématiques et informatique appliquées
Date de dépôt:	10 mars 2023 19:47
Dernière modification:	30 mars 2023 16:04
URI:	https://depot-e.uqtr.ca/id/eprint/10555

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