Développement d'un modèle de détection d'anomalie basée sur les forêts d'isolement dans un environnement V2G

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Amar, Cheikh Souhaibou (2022). Développement d'un modèle de détection d'anomalie basée sur les forêts d'isolement dans un environnement V2G. Mémoire. Trois-Rivières, Université du Québec à Trois-Rivières, 56 p.

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Type de document: Thèse et mémoire (Mémoire)
Informations complémentaires: par Cheikh Souhaibou Amar. Comprend des références bibliographiques (pages 53-56). Comprend un résumé en français et en anglais. Thèses et écrits académiques.
Mots-clés libres: Moteur de détection d'anomalie Détection d'intrusion Résolution de forêt d'isolement Réseau véhiculaire électrique Vehicle to Grid V2G MiniV2G Anomaly detection engine Isolation forest resolution Intrusion detection Electric vehicular network
Division: Mathématiques et informatique appliquées
Date de dépôt: 07 févr. 2023 15:59
Dernière modification: 22 mars 2023 21:57
URI: https://depot-e.uqtr.ca/id/eprint/10416

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