Développement d'un modèle de détection d'anomalie basée sur les forêts d'isolement dans un environnement V2G

Amar, Cheikh Souhaibou (2022). Développement d'un modèle de détection d'anomalie basée sur les forêts d'isolement dans un environnement V2G. Mémoire. Trois-Rivières, Université du Québec à Trois-Rivières, 56 p.

Prévisualisation

PDF Télécharger (1MB) | Prévisualisation

Type de document:	Thèse et mémoire (Mémoire)
Informations complémentaires:	par Cheikh Souhaibou Amar. Comprend des références bibliographiques (pages 53-56). Comprend un résumé en français et en anglais. Thèses et écrits académiques.
Mots-clés libres:	Moteur de détection d'anomalie Détection d'intrusion Résolution de forêt d'isolement Réseau véhiculaire électrique Vehicle to Grid V2G MiniV2G Anomaly detection engine Isolation forest resolution Intrusion detection Electric vehicular network
Division:	Mathématiques et informatique appliquées
Date de dépôt:	07 févr. 2023 15:59
Dernière modification:	22 mars 2023 21:57
URI:	https://depot-e.uqtr.ca/id/eprint/10416

Actions (administrateurs uniquement)

Éditer la notice