Optimisation du système de détection d'intrusion (IDS) dans le réseau véhiculaire V2G à l'aide des règles d'association maximales et de la régression logistique

Mizonza Bantiko, Dieudonné (2022). Optimisation du système de détection d'intrusion (IDS) dans le réseau véhiculaire V2G à l'aide des règles d'association maximales et de la régression logistique. Mémoire. Trois-Rivières, Université du Québec à Trois-Rivières, 128 p.

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Type de document:	Thèse et mémoire (Mémoire)
Informations complémentaires:	par Dieudonné Mizonza Bantiko. Comprend des références bibliographiques (pages 119-128). Comprend un résumé en français et en anglais. Thèses et écrits académiques.
Mots-clés libres:	Système de détection d’intrusion Règle d’association maximale Régression logistique V2G MiniV2G Corrélation de Pearson Intrusion detection system IDS Maximal association rule Logistic regression V2G MiniV2G Pearson correlation
Division:	Mathématiques et informatique appliquées
Date de dépôt:	06 févr. 2023 18:25
Dernière modification:	20 mars 2023 19:18
URI:	https://depot-e.uqtr.ca/id/eprint/10399

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