Estimation de la durée de vie résiduelle d’un actif par l’IA : application sur des données non intègres dans une centrale hydroélectrique

Kamgaing Kemi, Durand Chancier (2022). Estimation de la durée de vie résiduelle d’un actif par l’IA : application sur des données non intègres dans une centrale hydroélectrique. Mémoire. Trois-Rivières, Université du Québec à Trois-Rivières, 139 p.

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Type de document:	Thèse et mémoire (Mémoire)
Informations complémentaires:	par Durand Chancier Kamgaing Kemi. Comprend des références bibliographiques (pages 105-110). Thèses et écrits académiques.
Mots-clés libres:	durée de vie résiduelle centrale hydroélectrique maintenance prédictive actif physique Hydro-Québec Intelligence artificielle IA méthode bayésienne algorithme données de maintenance DVR PGES systèmes complexes réparables intégrité des données classification de texte
Division:	Génie industriel
Date de dépôt:	06 déc. 2022 16:40
Dernière modification:	20 janv. 2023 20:45
URI:	https://depot-e.uqtr.ca/id/eprint/10286

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