Classification des signaux électroencéphalogramme (EEG) pour détecter l'état de fatigue : cas de la conduite automobile

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Amoussou, Yann (2022). Classification des signaux électroencéphalogramme (EEG) pour détecter l'état de fatigue : cas de la conduite automobile. Mémoire. Trois-Rivières, Université du Québec à Trois-Rivières, 45 p.

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Type de document: Thèse et mémoire (Mémoire)
Informations complémentaires: par Yann Amoussou. Comprend des références bibliographiques (pages 47-50). Comprend un résumé en français et en anglais. Thèses et écrits académiques.
Mots-clés libres: Classification des signaux électroencéphalogrammes Électroencéphalographie Détection de la fatigue État de faculté affaiblie Conduite automobile Conducteur automobile Machine Learning Apprentissage automatique
Division: Mathématiques et informatique appliquées
Date de dépôt: 29 nov. 2022 14:34
Dernière modification: 21 févr. 2023 15:03
URI: https://depot-e.uqtr.ca/id/eprint/10259

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