Classification des signaux électroencéphalogramme (EEG) pour détecter l'état de fatigue : cas de la conduite automobile

Amoussou, Yann (2022). Classification des signaux électroencéphalogramme (EEG) pour détecter l'état de fatigue : cas de la conduite automobile. Mémoire. Trois-Rivières, Université du Québec à Trois-Rivières, 45 p.

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Type de document:	Thèse et mémoire (Mémoire)
Informations complémentaires:	par Yann Amoussou. Comprend des références bibliographiques (pages 47-50). Comprend un résumé en français et en anglais. Thèses et écrits académiques.
Mots-clés libres:	Classification des signaux électroencéphalogrammes Électroencéphalographie Détection de la fatigue État de faculté affaiblie Conduite automobile Conducteur automobile Machine Learning Apprentissage automatique
Division:	Mathématiques et informatique appliquées
Date de dépôt:	29 nov. 2022 14:34
Dernière modification:	21 févr. 2023 15:03
URI:	https://depot-e.uqtr.ca/id/eprint/10259

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