Prédiction des bogues dans les applications mobiles : une approche basée sur les métriques logicielles et l'apprentissage automatique

Téléchargements

Téléchargements par mois depuis la dernière année

Ogouhola, Isaac (2021). Prédiction des bogues dans les applications mobiles : une approche basée sur les métriques logicielles et l'apprentissage automatique. Mémoire. Trois-Rivières, Université du Québec à Trois-Rivières, 100 p.

[thumbnail of eprint10078.pdf]
Prévisualisation
PDF
Télécharger (2MB) | Prévisualisation
Type de document: Thèse et mémoire (Mémoire)
Informations complémentaires: par Isaac Ogouhola. Comprend des résumés en français et en anglais. Comprend des références bibliographiques (feuillets 96-100). Thèses et écrits académiques.
Mots-clés libres: Android Applications mobiles Apprentissage automatique AUC Bogues Courbe ROC Matrice de confusion Métriques logicielles Précision Prédiction d'erreurs Prédiction de fautes Rappel
Division: Mathématiques et informatique appliquées
Date de dépôt: 14 avr. 2022 14:35
Dernière modification: 20 avr. 2022 20:06
URI: https://depot-e.uqtr.ca/id/eprint/10078

Actions (administrateurs uniquement)

Éditer la notice Éditer la notice