"Martin, T."

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Challéat, S., Farrugia, N., Froidevaux, J. S. P., Gasc, A., Pajusco, N., Zina, V., Puccherelli, I. Z., Xie, S., Wu, Y., Windsor, F. M., Whyte, D. L., Wearn, O. R., Watson, C. J., Walton, W. D. J., Vrignault, J. D., Vivat, A., Vinet, O., Villén-Pérez, S., Oliveras, J. V., Victor, P. J., Ventrice, G., Vega, K., Vargas Soto, J. S., Ullrich, P. A., Tuninetti, A., Townsend, K., Tovar-Garca, J. D., Todd, M., Thompson, M. E., Templeton, C. N., Tattersall, F., Tarrant, I. B., Sugai, L. S. M., Sueur, J., Sourdril, A., Soto-Navarro, C., Sinclair, P. F., Simon, V., Silva, B. M., Sierra-Durán, C., Shepherd, B., Shaw, T., Serronha, A. M., Segurado, P., Sebag, M. S., Scherer-Lorenzen, M., Schai-Braun, S. C., Savage, D., Santos, J. M., Sandfort, R., Sadhukhan, S., Ryser, A. M., Rouy, Q., Ross, S. R. P. J., Rosa, J., Roos, A. L., Romaine, L., Rodrguez-Rodrguez, E., Rodrguez-González, P. M., Rodrigues, C. F., Rivera, V., Reginster, J. B., Reed, M., Reckinger, G., Rasmussen, R., Ramos, M., Quiroga, N. I., Quinn, J. E., Quaglietta, L., Puig-Montserrat, X., Puechmaille, S. J., Prugh, L., Proulx, R., Proppe, D. S., Pratt, V., Power, A., Poppele, J. M., Poff, Z., Pinto, N., Pijanowski, B. C., Philippe, M., Peyronnet, C., Barreiro, S. P., Pereira, J. M., Patankar, S., Parisot, M., Paris, S., Paiva, V. H., Owren, J. O., Ouertani, M., Ocampo, D., O’Mara, M. T., O’Connell, D. P., Marcaigh, F. Ó, Nyssen, P., Nunes, J. T., Newton, A. C., Naka, L. N., Murillo-Bedoya, D., Mueller, S., Moreno-Gómez, F. N., Moreno, J. M. A., Moore, A., Montagne, B., Miller, K. E., Médoc, V., Matheu-Cortada, E., Mata, V., Martin, T., Marques, J. T., Marques, C. B., Marn Gómez, O. H., Marcolin, F., Marchais, G., Mande, C., Machado, R. B., López-Bosch, D., López-Baucells, A., López-Bao, J. V., Lopes, R. J., Lopes, P. B., Lockett, M., Llusia, D., Lizcano, D. J., Linossier, J., Linhart, P., Levenson, J. J., León, M., Le Corre, M., Lavin, S., Lauvin, G., Laranjeiras, T. O., Lankau, H., Laguet, S., Lace, N., Krähenbühl-Künzli, K., Korstjens, A. H., Kitson, J. J. N., Khanwilkar, S., Khalatbari, L., Jůnek, T., Jourdan, H., Jones, S., Jégou, L., Jaiswal, A., Jacobs, M., Hyland, E., Hulme, M. F., Hoecherl, I., Hodder, K. H., Oliveira, F. H., Herzberger, S. E., Herrera, J. M., Haupert, S., Hatlauf, J., Haribal, M. M., Hallet, M. E., Habib, B., Griesberger, P., González-Garca, F., Marques, I. G., Godet, L., Godart, L., Geoffray, S., Gattus, J. C., Garside, D., Galop, D., Fuller, S., Friedman, N. R., Freitas, B., Foster-Shaner, L., Fialas, P. C., Ferreira, A. M., Ferreira, D. F., Ferreira, S. A. F., Ferreira, D. M., Evans, D. M., Esztl, K., Enguehard, A., Elliott, D. R., Elise, S., Eldridge, A., Dziock, F., Dubset, C., Duarte, G., Duarte, M. H. L., Drolet, B., Draganoiu, T. I., dos Santos, I., Dodgin, S. R., Deoniziak, K., Dentin, S., Deans, S. L., de Lacoste, N., Davis, T., da Silva, L. P., Scarpelli, M. D. A., Couturier, C., Cotão, A., Costa, M. J., Conde, S., Colón-Piñeiro, Z., Clavijo-Bustos, J., Cibulka, J., Choksi, P., Charnaux, M., Charbonneau, A., Larrea, A. C., Challéat, A., Ceuppens, A., Cerveira, L. R., Cazaban, F., Caycedo, P. C., Carrasco-Rueda, F., Cardoso, P., Canavero, A., Buxton, R. T., Burens, A., Budinski, I., Buckner, E., Briglia-Ferreira, S. R., Briggs, P. A., Bredewold, W., Branco, P., Bradley, A., Bossaert, M., Boléat, C., Biro, P. A., Besche, T., Bernard, E., Beltrão-Mendes, R., Beltrán, J. F., Belshaw, S., Bellisario, K. M., Belá, G., Beeston, A., Beckmann, C., Beason, R. D., Baudouin, A., Bates, H., Bartheld, J. L., Barrie, L. E., Cortés, E. B., Barbier, E., Barbaro, L., Balbuena, D., Bader, E., Aucoin, S., Ascensão, F., Araújo, P. M., Andrade, L. B., Amorim, F., Alves, A. S., Alcocer, I., Albert, C. H., Aiple, F., Ahlin, Z. R., Aguiar, L. M. S., Acevedo-Charry, O. et Abrahams, C. R. (2024). A dataset of acoustic measurements from soundscapes collected worldwide during the COVID-19 pandemic. Scientific Data, 11 (1). Article 928. ISSN 2052-4463 DOI 10.1038/s41597-024-03611-7

Document issu d'une conférence ou d'un atelier

Sani, Y., Ahmed Ouameur, M., Massicotte, D. et Martin, T. (2021, October 13-15). Energy efficient exponentially weighted algorithm - Based resource allocation in LoRa networks. Dans 2021 IEEE 4th 5G World Forum (5GWF), Montreal, Canada DOI 10.1109/5GWF52925.2021.00045.