Étude comparative et choix optimal du nombre de classes en classification et réseaux de neurones : application en science des données

Sanka, Norbert Bertrand (2021). Étude comparative et choix optimal du nombre de classes en classification et réseaux de neurones : application en science des données. Mémoire. Trois-Rivières, Université du Québec à Trois-Rivières, 66 p.

Prévisualisation

PDF Télécharger (4MB) | Prévisualisation

Type de document:	Thèse et mémoire (Mémoire)
Informations complémentaires:	par Norbert Bertrand Sanka. Comprend des références bibliographiques (pages 54-56). Comprend un résumés en français et en anglais. Thèses et écrits académiques.
Mots-clés libres:	CAH Carte auto-organisatrice Classe Classification Classification automatique Classification hiérarchique Clustering EM Jeu de données k-means k-médoïdes Mélange de densités Méthodes de classification automatique Méthode neuronale Mnist Mybasket NbClust Nuées dynamiques Réseaux de neurones Science des données SOM Statistique
Division:	Mathématiques et informatique appliquées
Date de dépôt:	26 juill. 2021 19:46
Dernière modification:	08 sept. 2021 16:43
URI:	https://depot-e.uqtr.ca/id/eprint/9662

Actions (administrateurs uniquement)

Éditer la notice