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Identification des composants prioritaires pour les tests unitaires dans les systèmes OO : une approche basée sur l'apprentissage profond

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Matcha, Wyao (2020). Identification des composants prioritaires pour les tests unitaires dans les systèmes OO : une approche basée sur l'apprentissage profond. Mémoire. Trois-Rivières, Université du Québec à Trois-Rivières, 76 p.

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Type de document: Thèse (Mémoire)
Informations complémentaires: par Matcha Wyao. Comprend des références bibliographiques (pages 68-76). Comprend des résumés en français et en anglais. Thèses et écrits académiques.
Mots-clés libres: Analyse ANT Appache Apprentissage Artificiel Classificateur CPVV CSPVV CVV Descriptif Donnée Granularité Identification LOSOV Méthode Métrique Neurone Non OO POI Profond Réseau Statistique Supervisé Système Test Urinaire Validation
Division: Mathématiques et informatique appliquées
Date de dépôt: 25 janv. 2021 13:32
Dernière modification: 02 févr. 2021 00:06
URI: https://depot-e.uqtr.ca/id/eprint/9420

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