Évaluation comparative d’architectures transformer pour la prédiction de défauts logiciels : arbres syntaxiques abstraits versus métriques orientées objet

Sarr, Mouhamadou Lamine (2026). Évaluation comparative d’architectures transformer pour la prédiction de défauts logiciels : arbres syntaxiques abstraits versus métriques orientées objet. Mémoire. Trois-Rivières, Université du Québec à Trois-Rivières, 92 p.

Prévisualisation

PDF Télécharger (461kB) | Prévisualisation

Type de document:	Thèse et mémoire (Mémoire)
Informations complémentaires:	Comprend des références bibliographiques (pages 86-92). Comprend des résumés en français et en anglais.
Mots-clés libres:	Prédiction de défauts logiciels Apprentissage profond Modèle Transformer Métrique orientée objet Arbre syntaxique abstrait AST Hybridation Analyse comparative Évaluation comparative Software defect prediction Deep learning Transformer model Object-oriented metric Abstract syntax tree Hybridization Comparative analysis Comparative evaluation
Division:	Mathématiques et informatique appliquées
Date de dépôt:	23 avr. 2026 14:56
Dernière modification:	22 mai 2026 18:20
URI:	https://depot-e.uqtr.ca/id/eprint/12843

Actions (administrateurs uniquement)

Éditer la notice