Méthodes basées sur l’IA et données LiDAR pour l’élaboration d’indicateurs de performance de la fluidité et de la sécurité routière

Fall, Mame Thierno Mbacké (2025). Méthodes basées sur l’IA et données LiDAR pour l’élaboration d’indicateurs de performance de la fluidité et de la sécurité routière. Mémoire. Trois-Rivières, Université du Québec à Trois-Rivières, 86 p.

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Type de document:	Thèse et mémoire (Mémoire)
Informations complémentaires:	Comprend des références bibliographiques (pages 85-86). Comprend des résumés en français et en anglais.
Mots-clés libres:	Sécurité routière Intersection routière Surveillance Évaluation du risque LIDAR Mesure de substitution Comptage routier Temps post-enchevêtrement Regroupement Classification Prédiction de flux Indice de sécurité Indice de risque Modèle d’apprentissage supervisé Support vector machine Réseau de neurones Road traffic safety Road intersection Risk assessment Surrogate measure Vehicle count Post-encroachment time Clustering Flux prediction Security index Risk index Supervised learning model Neural network
Division:	Génie électrique
Date de dépôt:	07 avr. 2026 23:52
Dernière modification:	15 mai 2026 20:28
URI:	https://depot-e.uqtr.ca/id/eprint/12802

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