Détection des pièces de véhicules intactes et endommagées à l’aide d’algorithmes d’apprentissage profond (yolov8) améliorés par la logique floue

Kogbeti-Wongo, Serge Jonathan (2025). Détection des pièces de véhicules intactes et endommagées à l’aide d’algorithmes d’apprentissage profond (yolov8) améliorés par la logique floue. Mémoire. Trois-Rivières, Université du Québec à Trois-Rivières, 30 p.

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Type de document:	Thèse et mémoire (Mémoire)
Informations complémentaires:	Comprend des références bibliographiques.
Mots-clés libres:	Apprentissage profond Logique floue Raisonnement Segmentation Dommages à un véhicule Estimation des dommages Localisation des dommages Évaluation automatisée YOLOv8 Deep learning Fuzzy logic Reasoning Vehicle damage Damage estimation Damage localization Automatic assessment
Division:	Mathématiques et informatique appliquées
Date de dépôt:	07 avr. 2026 23:04
Dernière modification:	22 mai 2026 13:49
URI:	https://depot-e.uqtr.ca/id/eprint/12799

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