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Étude comparative et choix optimal du nombre de classes en classification et réseaux de neurones : application en science des données

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Sanka, Norbert Bertrand (2021). Étude comparative et choix optimal du nombre de classes en classification et réseaux de neurones : application en science des données. Mémoire. Trois-Rivières, Université du Québec à Trois-Rivières, 66 p.

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Type de document: Thèse (Mémoire)
Informations complémentaires: par Norbert Bertrand Sanka. Comprend des références bibliographiques (pages 54-56). Comprend un résumés en français et en anglais. Thèses et écrits académiques.
Mots-clés libres: CAH Carte auto-organisatrice Classe Classification Classification automatique Classification hiérarchique Clustering EM Jeu de données k-means k-médoïdes Mélange de densités Méthodes de classification automatique Méthode neuronale Mnist Mybasket NbClust Nuées dynamiques Réseaux de neurones Science des données SOM Statistique
Division: Mathématiques et informatique appliquées
Date de dépôt: 26 juill. 2021 19:46
Dernière modification: 08 sept. 2021 16:43
URI: http://depot-e.uqtr.ca/id/eprint/9662

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