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Application de la classification textuelle pour l'extraction des règles d'association maximales

Hilali, Hassane (2009). Application de la classification textuelle pour l'extraction des règles d'association maximales. Mémoire. Trois-Rivières, Université du Québec à Trois-Rivières, 146 p.

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Type de document: Thèse (Mémoire)
Informations complémentaires: par Hassane Hilali. Comprend des réf. bibliogr. (f. 111-115). Comprend du texte en arabe. Également disponible en format microfiche et PDF. Thèses et écrits académiques.
Mots-clés libres: Algorithme Apriori Arbre Art Art1 Association Bayes Carte Classification Clustering Decision Encode Extraction Fuzzy Genetique Hac K Kohonen Machine Maximal Methode Moyen NaÏve Neurone Regle Reseau Single-pass Som Suffix Support Svm Systeme Texte Textuel Tree Unicode Vecteur
Division: Mathématiques et informatique appliquées
Date de dépôt: 25 nov. 2011 21:00
Dernière modification: 25 nov. 2011 21:00
URI: http://depot-e.uqtr.ca/id/eprint/1201

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